Anthropic سترسی جهانی به هوش مصنوعی پزشکی را گسترش می دهد
چهارشنبه، 1 مهر
شرکت هوش مصنوعی Anthropic و پلتفرم دانش پزشکی OpenEvidence برای گسترش دسترسی پزشکان به ابزارهای هوش مصنوعی در کشورهای کمبرخوردار همکاری میکنند. هدف این طرح، ارائه رایگان ابزارهای پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی به پزشکان در دهها کشور با درآمد پایین و متوسط است؛ مناطقی که دسترسی محدود به منابع پزشکی، متخصصان و آموزشهای تخصصی میتواند بر روند مراقبت از بیماران تأثیر بگذارد.
بر اساس اعلام دو شرکت، این طرح در حدود ۱۰۰ کشور اجرا خواهد شد و کشورهایی مانند اوگاندا، آنگولا، سودان، هائیتی و مغولستان را نیز شامل میشود. Anthropic زیرساخت هوش مصنوعی مورد نیاز را فراهم میکند و OpenEvidence سیستم را متناسب با شرایط درمانی هر منطقه تنظیم خواهد کرد.
OpenEvidence چگونه به پزشکان کمک میکند؟
OpenEvidence یک پلتفرم دانش پزشکی است که به پرسشهای پزشکان با استفاده از پژوهشهای پزشکی داوریشده و دستورالعملهای درمانی پاسخ میدهد. این سرویس در حال حاضر برای پزشکان در آمریکا و اروپا رایگان است و اکنون قرار است نسخهای متناسب با کشورهای کمبرخوردار نیز در دسترس قرار گیرد.
هدف اصلی این ابزار، کمک به پزشکان برای دسترسی سریعتر به اطلاعات پزشکی در زمان تصمیمگیری بالینی است. به این ترتیب، پزشکان میتوانند به جای جستوجوی دستی میان حجم زیادی از مقالات و دستورالعملها، از یک رابط مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیدا کردن اطلاعات مرتبط استفاده کنند.
اجرای طرح در حدود ۱۰۰ کشور
بر اساس فهرستی که OpenEvidence در اختیار رویترز قرار داده، این طرح در حدود ۱۰۰ کشور اجرا میشود و تعدادی از کشورهای آفریقا، آسیا و سایر مناطق کمبرخوردار را در بر میگیرد.
یکی از نکات مهم این پروژه، تلاش برای سازگار کردن سیستم با شرایط متفاوت هر منطقه است. بیماریهای شایع، امکانات تشخیصی، داروهای در دسترس و زیرساختهای درمانی در کشورهای مختلف یکسان نیستند و به همین دلیل، یک سیستم پزشکی هوش مصنوعی نمیتواند صرفاً بر اساس شرایط کشورهای توسعهیافته طراحی شود.
دنیل نادلر، بنیانگذار OpenEvidence، گفته است این سیستم برای این مناطق بهصورت متناسب با شرایط محلی طراحی میشود. او همچنین اشاره کرده است که حتی در مناطقی که مراکز درمانی برق پایدار و شبانهروزی ندارند، بسیاری از پزشکان به تلفن هوشمند دسترسی دارند.
نقش Anthropic در این همکاری چیست؟
در این همکاری، فناوری Anthropic نقش زیرساختی دارد و OpenEvidence مسئول تطبیق سیستم با شرایط و نیازهای درمانی مناطق مختلف خواهد بود. دو شرکت جزئیات مالی این همکاری را اعلام نکردهاند.
دانیلا آمودی، رئیس Anthropic، گفته است پیشرفت فناوری باعث شده ساخت زیرساخت مورد نیاز برای ارائه چنین خدماتی به مناطق کمبرخوردار امکانپذیر شود، اما به گفته او، مشوقهای اقتصادی بازار بهتنهایی برای اجرای چنین طرحی کافی نیستند.
این همکاری در شرایطی انجام میشود که Anthropic در ماههای اخیر دامنه فعالیت خود در حوزههای تخصصی را نیز گسترش داده است. این شرکت پیشتر آزمایشگاه زیستشناسی خود را راهاندازی کرده بود و در تلاش است از هوش مصنوعی در حوزه تحقیقات دارویی و زیستشناسی نیز استفاده کند.
استفاده گسترده از OpenEvidence در آمریکا
OpenEvidence پیش از اجرای این طرح نیز در میان پزشکان آمریکایی استفاده قابل توجهی داشته است. دنیل نادلر اعلام کرده که پزشکان آمریکایی تنها در ماه اوت حدود ۴۲ میلیون بار از این پلتفرم استفاده کردهاند.
او همچنین گفته است در سال ۲۰۲۶، چند صد میلیون نفر در آمریکا توسط پزشکانی درمان خواهند شد که برای کمک به تصمیمگیری پزشکی از OpenEvidence استفاده کردهاند. این آمار بر اساس اظهارات مدیرعامل شرکت است و آمار مستقل درباره عملکرد این سیستم در اختیار رویترز قرار نگرفته است.
گسترش این ابزار به کشورهای دیگر میتواند دامنه استفاده از هوش مصنوعی پزشکی را فراتر از بازارهای بزرگ و پردرآمد ببرد؛ بهخصوص در مناطقی که دسترسی پزشکان به مجلات تخصصی و منابع علمی محدودتر است.
تفاوت شرایط درمانی کشورها یک چالش مهم است
یکی از چالشهای مهم استفاده از هوش مصنوعی پزشکی، تفاوت میان سیستمهای درمانی و شرایط بیماری در کشورهای مختلف است. دادهها و دستورالعملهایی که برای کشورهای پردرآمد طراحی شدهاند، لزوماً با شرایط کشورهای کمبرخوردار مطابقت ندارند.
OpenEvidence پیشتر اعلام کرده بود که با سازمانهای حوزه سلامت در رواندا و بوتسوانا همکاری میکند تا ابزارهای خود را برای شرایطی که الگوی بیماریها، امکانات تشخیصی و درمانهای در دسترس متفاوت است، تطبیق دهد.
احمد بنداری، متخصص قلب در دانشگاه بنها مصر، نیز گفته است گسترش چنین دسترسیای خارج از آمریکا و اروپا میتواند برای مناطقی که اشتراک مؤسسات پزشکی با مجلات بزرگ را ندارند، اهمیت زیادی داشته باشد.
هوش مصنوعی پزشکی به سمت دسترسی گستردهتر میرود
همکاری Anthropic و OpenEvidence نمونهای از تلاش شرکتهای هوش مصنوعی برای استفاده از مدلهای مولد در حوزههای تخصصی مانند پزشکی است. در این پروژه، هدف صرفاً پاسخگویی عمومی به کاربران نیست، بلکه فراهم کردن دسترسی پزشکان به اطلاعات علمی و دستورالعملهای درمانی در زمان تصمیمگیری است.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی همچنان نیازمند توجه جدی به دقت اطلاعات، تفاوت شرایط محلی و نقش پزشک در تصمیم نهایی است. گسترش این فناوری به کشورهای بیشتر نیز اهمیت سازگاری سیستم با زیرساخت و شرایط درمانی هر منطقه را افزایش میدهد.
در صورت اجرای گسترده این طرح، پزشکان در حدود ۱۰۰ کشور میتوانند به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای جستوجو و بررسی منابع پزشکی دسترسی پیدا کنند؛ موضوعی که میتواند یکی از مسیرهای گسترش استفاده عملی از هوش مصنوعی در سیستمهای سلامت جهانی باشد.
